MySQL基本语法

        MySQL作为最流行的关系型数据库之一,当然有它自身的代表性,语句简练清晰,当然了,我们写编程很多实际用到的都是orm工具,例如node中的sequelize,都对数据库做了很好的封装,屏蔽了对数据库的直接语句操作,不过,原生操作语句还是要掌握好的。

        特别一些语句多起来的时候,特别要注重优化问题,看过一下数据库工程师抽丝剥茧,将一大串语句优化到操作时间减少大半时间的。

        其实关系型数据库的SQL语句都是大同小异的,这里就用MySQL的语句作为举例。这里只是单纯说一说一些基础的基本语法,不会全部遍及,当作笔记也可。

        MySQL存储的数据类型基本分为数字、字符串、时间等三类,MySQL5.7开始也支持JSON格式的存储,这方面不详说。

        数字又分为整形、浮点型,其中又分为不同长度的数据TINYINT、SMALLINT、FLOAT、DOUBLE等等,字符串定长、变长的字符串、长短文本及其二进制数据,CHAR、VARCHAR、TEXT等都是常见的类型,而时间基本分为时间值和时间戳,时间值就是一个点,而时间戳(TIMESTAMP)就是1970-01-01 00:00:00起到现在的总秒数,如果是32位操作系统的计算机,能表示的最大值为2147483647,68年,所以到了2038年这个操作系统的计算机会发生数据溢出,时间回去到1901年。

        其实对于学强类型语言的来说,例如JAVA、C++等的,对于这些数据类型来说,都不会陌生,耳熟能详的东西。

        创建表格就不多说了,一个例子很明白套路:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ershing`(
   `ershing_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `ershing_name` VARCHAR(20) NOT NULL,
   `ershing_introduction` VARCHAR(160) NOT NULL,
   `create_time` DATE,
   PRIMARY KEY ( `ershing_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

        其实就是表格名称、字段和字段类型要求及一些主键或非空等的配置而已。

        好了,其实重要的还是对数据库操作,而数据库操作,无非就是增、删、改、查这几个操作,但是不要小看这几个操作,如果是多条件多表格组合的语句,足以搞晕,废话少说,直接来语句。

增:

INSERT INTO ershing
(ershing_name, ershing_introduction, create_time)
VALUES
("MySQL", "基本语法", NOW());

        就是用关键字INSERT INTO来对某个表格的某个字段插入某个值。

删:

DELETE FROM ershing WHERE ershing_id=7;

        就是用关键字DELETE FROM来对某个表格的某个位置的数据进行删除。

改:

UPDATE ershing SET ershing_name='SQLite' WHERE ershing_id=2;

        就是用UPDATE SET关键字对某个表格的某个字段内容进行更新操作。

查:

SELECT 
ershing_name, ershing_introduction, create_time
FROM ershing
WHERE ershing_id=3;

        就是用关键字SELECT FROM来选择在某些表中某地方的某些需要的字段。

        上面这些就是最基本的一些操作,至于其他的一些常用语句语法还有:

        Like:结合%来模糊搜索关键字,例如:WHERE  ershing_name  LiKE  ‘%SQL%’

        IN:多个条件,例如:SELECT  *  FROM  ershing WHERE ershing_id  IN (3,1,5)

        UNION:多个结果集合,例如:SELECT …FROM  …UNION  SELECT …FROM…

        LIMIT:辅助分页,例如:SELECT * FROM   ershing  LIMIT 5,10

        ORDER BY:排序,例如:SELECT  *  FROM  ershing  ORDER  BY  ‘create_time’  DESC;

        GROUP BY:分组,例如SELECT ershing_name, COUNT(*) FROM ershing GROUP BY ershing_name;

        多表连接:INNER JOIN(两表交集)、LEFT JOIN(左表基础上加两表交集的右表其余字段)、RIGHT JOIN(右表基础上加左表交集的其余字段)

        上面这些,相信足以应付85%以上的数据库操作要求了,关键还是具体问题具体分析,用好SQL语句还是很有必要的。

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